Математична статистика ПМ

МАТЕМАТИЧНА СТАТИСТИКА

Код модуля B.00040301.27

Тип модуля: обов’язковий.

Семестр: VI.

Обсяг модуля: загальна кількість годин — 150 (кредитів ЄКТС — 5), аудиторні години— 64 (лекції — 32, практичні — 32).

Лектор: к.ф.-м.н., доц., Ружевич Надія Августівна.

Результати навчання:

  • знати: основні поняття та визначення математичної статистики; методи дослідження масових випадкових явищ; методи опрацювання та аналізу статистичних даних;
  • уміти: застосовувати здобуті теоретичні знання для практичного дослідження процесів і явищ природи та суспільства;
  • мати уявлення: про застосування базових понять математичної статистики в різних галузях знань, а також у дисциплінах підготовки їх професійного спрямування.

Спосіб навчання: аудиторне навчання

Необхідні обов’язкові попередні та супутні модулі:

пререквізити:

  • теорія ймовірностей;

кореквізити:

  • випадкові процеси, теорія масового обслуговування, актуарна математика.

Зміст навчальної модуля:

 

Елементи вибіркової теорії, точкові та інтервальні оцінки, статистичні критерії.

Рекомендована література:

 

  1. Гихман И.И., Скороход А.В., Ядренко М.И. Теория вероятностей и математическая статистика. – К.: Вища школа, 1979. – 408 с.
  2. Ивченко Г.И., Медведев Ю.И. Математическая статистика. – М.: Высшая школа, 1984. – 248 с.
  3. Ружевич Н.А. Математична статистика. – Львів: Львівська політехніка, 2001. – 168 с.

 

Форми та методи навчання: лекції, практичні заняття, самостійна робота.

Методи і критерії оцінювання:

  • поточний контроль, два колоквіуми, графо-розрахункова робота (сумарно 40%);
  • підсумковий контроль (60%): іспит у письмовій формі.

Мова навчання: українська


Name of disciplineMATHEMATICAL STATISTICS

Code B.00040301.27

Type of Module: compulsory

Qualification level: first (Bachelor)

Year of study: III

Semester: VI

Credits ECTS: 5  Total hours — 150, contact hours — 64, (lectures — 32, practical classes — 32.)

Teachers conducting practical classes: PhD, assistant professor  Ruzhevych N.A.

Learning outcomes:

to know: basic facts  and definitions of mathematical statistics, investigation methods of random phenomena, methods for handling and analysis of statistical data ;

to be able: to applicate theoretical knowledge for research of processes and phenomena of nature and society;

to have an idea: on base concepts  application  of mathematical statistics in  the  various knowledge areas  and also  in   disciplines  of  preparation of them professional aspiration

Mode of study: full-time

Prerequisites and Additional requirements:

Prerequisites: probability theory;

Corequisites:stochastic processes, queuing theory, acturial mathematics.

Summary of the discipline:

Elements of sampling theory, point and interval estimation, statistical criteria.

Recommended literature:

  1. Гихман И.И., Скороход А.В., Ядренко М.И. Теория вероятностей и 1. Гихман И.И., Скороход А.В., Ядренко М.И. Теория вероятностей и математическая статистика. – К.: Вища школа, 1979. – 408 с.
  2. Ивченко Г.И., Медведев Ю.И. Математическая статистика. – М.: Высшая школа, 1984. – 248 с.
  3. Ружевич Н.А. Математична статистика. – Львів: Львівська політехніка, 2001. – 168 с.

Forms  and methods of study:

Forms of study: lectures, practical employments, independent work.

Assessment methods and criteria:

Current control: practical employments, verbal questioning, two colloquia , independent work (totally 40 %);

Final control: (60%): examination in writing.

Language of instruction: ukrainian.